SQL常用增删改查语句，经典SQL语句

下面就是我们帮你搜集整理的有关《SQL常用增删改查语句，经典SQL语句》的问答

本文目录一览

• 1、SQL常用增删改查语句
• 2、经典SQL语句
• 3、SQL数据库语句大全
• 4、SQL语句大全的基础
• 5、sql查询语句大全
• 6、sql 语句大全
• 7、SQL server 语句大全
• 8、SQL语句大全

SQL常用增删改查语句

SQL常用增删改查语句大全

SQL常用的增删改查语句有哪些？为方便同学们复习SQL语句，我为大家分享SQL增删改查语句如下：

1增

1.1【插入单行】

insert 《表名》 (列名) values (列值)

例：insert into Strdents (姓名,性别,出生日期) values (’开心朋朋’,’男’,’1980/6/15’)

1.2【将现有表数据添加到一个已有表】

insert into 《已有的新表》 (列名) select 《原表列名》 from 《原表名》

例：insert into tongxunlu (’姓名’,’地址’,’电子邮件’)

select name,address,email

from Strdents

1.3【直接拿现有表数据创建一个新表并填充】

select 《新建表列名》 into 《新建表名》 from 《源表名》

例：select name,address,email into tongxunlu from strdents

1.4【使用union关键字合并数据进行插入多行】

insert 《表名》 《列名》 select 《列值》 tnion select 《列值》

例：insert Students (姓名,性别,出生日期)

select ’开心朋朋’,’男’,’1980/6/15’ union（union表示下一行）

select ’蓝色小明’,’男’,’19**/**/**’

~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

2删

2.1【删除《满足条件的》行】

delete from 《表名》

例：delete from a where name=’开心朋朋’（删除表a中列值为开心朋朋的行）

2.2【删除整个表】

truncate table 《表名》

truncate table tongxunlu

注意：删除表的所有行，但表的结构、列、约束、索引等不会被删除；不能用语有外建约束引用的表

~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

3改

update 《表名》 set 《列名=更新值》

例：update tongxunlu set 年龄=18 where 姓名=’蓝色小名’

~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

4查

4.1``精确（条件）查询

select 《列名》 from 《表名》

4.1.1【查询所有数据行和列】

例：select * from a

说明：查询a表中所有行和列

4.1.2【查询部分行列--条件查询】

例：select i,j,k from a where f=5

说明：查询表a中f=5的所有行，并显示i,j,k3列

4.1.3【在查询中使用AS更改列名】

例：select name as 姓名 from a where xingbie=’男’

说明：查询a表中性别为男的所有行，显示name列，并将name列改名为（姓名）显示

4.1.4【查询空行】

例：select name from a where email is null

说明：查询表a中email为空的所有行，并显示name列；SQL语句中用is null或者is not null来判断是否为空行

4.1.5【在查询中使用常量】

例：select name, ’唐山’ as 地址 from Student

说明：查询表a，显示name列，并添加地址列，其列值都为’唐山’

4.1.6【查询返回限制行数(关键字：top percent)】

例1：select top 6 name from a

说明：查询表a，显示列name的前6行，top为关键字

例2：select top 60 percent name from a

说明：查询表a，显示列name的60%，percent为关键字

4.1.7【查询排序（关键字：order by , asc , desc）】

例：select name

from a

where chengji》=60

order by desc

说明：查询a表中chengji大于等于60的所有行，并按降序显示name列；默认为ASC升序

4.2``模糊查询

4.2.1【使用like进行模糊查询】

注意：like运算副只用于字符串，所以仅与char和varchar数据类型联合使用

例：select * from a where name like ’赵%’

说明：查询显示表a中，name字段第一个字为赵的记录

4.2.2【使用between在某个范围内进行查询】

例：select * from a where nianling between 18 and 20

说明：查询显示表a中nianling在18到20之间的记录

4.2.3【使用in在列举值内进行查询】

例：select name from a where address in (’北京’,’上海’,’唐山’)

说明：查询表a中address值为北京或者上海或者唐山的记录，显示name字段

4.3``.分组查询

4.3.1【使用group by进行分组查询】

例：select studentID as 学员编号,AVG(score) as 平均成绩 (注释:这里的score是列名)

from score (注释:这里的score是表名)

group by studentID

说明：在表score中查询，按strdentID字段分组，显示strdentID字段和score字段的平均值；select语句中只允许被分组的’列和为每个分组返回的一个值的表达式，例如用一个列名作为参数的聚合函数

4.3.2【使用having子句进行分组筛选】

例：select studentID as 学员编号,AVG(score) as 平均成绩 (注释:这里的score是列名)

from score (注释:这里的score是表名)

group by studentID

having count(score)》1

说明：接上面例子，显示分组后count(score)》1的行，由于where只能在没有分组时使用，分组后只能使用having来限制条件。

4.4``.多表联接查询

4.4.1内联接

4.4.1.1【在where子句中指定联接条件】

例：select a.name,b.chengji

from a,b

where a.name=b.name

说明：查询表a和表b中name字段相等的记录，并显示表a中的name字段和表b中的chengji字段

4.4.1.2【在from子句中使用join…on】

例：select a.name,b.chengji

from a inner join b

on (a.name=b.name)

说明：同上

4.4.2外联接

4.4.2.1【左外联接查询】

例：select s.name,c.courseID,c.score

from strdents as s

left outer join score as c

on s.scode=c.strdentID

说明：在strdents表和score表中查询满足on条件的行，条件为score表的strdentID与strdents表中的sconde相同

4.4.2.2【右外联接查询】

例：select s.name,c.courseID,c.score

from strdents as s

right outer join score as c

on s.scode=c.strdentID

说明：在strdents表和score表中查询满足on条件的行，条件为strdents表中的sconde与score表的strdentID相同

;

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经典SQL语句

经典SQL语句大全 1、创建数据库： create database 数据库名 如：create database student; 2、连接到一个已经存在的数据库： use 数据库名 如：use student; 3、删除数据库：drop database 数据库名 如： drop database student; 4、创建表：create table 表名列名列的数据类型列的约束]) 如：create table stuInfo(stuId int primary key,stuName var20) not null) 5、删除表： 表名 如: stuInfo; 6、修改表：alter table 给表添加新列： alter table 表名 add 列名列的数据类型 添加多列，中间用逗号隔开 如：alter table stuInfo add stuGender var10) 修改某列的数据类型：alter table 表名 modify 列名新数据类型 如：alter table stuInfo modify stuGender int 修改列名：alter table 表名 change 老列名新列名数据类型 如：alter table stuInfo change stuName stuAddress var30) 删除列：alter table 表名 drop 列名 如： alter table stuInfo drop stuGender 7、将创建的表的语句反向导出： show create table 表名 8、查询表的所有内容：select * from 表名 查询表的部分内容： select 列名列表 from 表名 9、查询表结构：show columns from 表名 10、插入单行数据： into 表名列名列表) values(值列表) 11、插入多行数据：作用相当于将数据从一个表复制到另一个表 into 表名 (列名列表) select 如将stuInfo表中的所有的’学生姓名复制到students表中的stuName列中： into students(stuName) select stuName from stuInfo 12、删除数据： from 表名 where过滤条件 如删除stuID为4的人的数据： from stuInfo where stuId=4 ;

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SQL数据库语句大全

经典SQL语句大全下列语句部分是Mssql语句，不可以在access中使用。 SQL分类： DDL—数据定义语言(CREATE，ALTER，DROP，DECLARE) DML—数据操纵语言(SELECT，DELETE，UPDATE，INSERT) DCL—数据控制语言(GRANT，REVOKE，COMMIT，ROLLBACK) 首先,简要介绍基础语句： 1、说明：创建数据库CREATE DATABASE database-name 2、说明：删除数据库drop database dbname 3、说明：备份sql server --- 创建 备份数据的 deviceUSE masterEXEC sp_addumpdevice ’disk’, ’testBack’, ’c:\mssql7backup\MyNwind_1.dat’ --- 开始 备份BACKUP DATABASE pubs TO testBack 4、说明：创建新表create table tabname(col1 type1 ,..) 根据已有的表创建新表：A：create table tab_new like tab_old (使用旧表创建新表)B：create table tab_new as select col1,col2… from tab_old definition only 5、说明： 删除新表：drop table tabname 6、说明： 增加一个列：Alter table tabname add column col type 注：列增加后将不能删除。DB2中列加上后数据类型也不能改变，唯一能改变的是增加varchar类型的长度。 7、说明： 添加主键：Alter table tabname add primary key(col) 说明： 删除主键：Alter table tabname drop primary key(col) 8、说明： 创建索引：create index idxname on tabname(col….) 删除索引：drop index idxname 注：索引是不可更改的，想更改必须删除重新建。 9、说明： 创建视图：create view viewname as select statement 删除视图：drop view viewname10、说明：几个简单的基本的sql语句 选择：select * from table1 where 范围 插入：insert into table1(field1,field2) values(value1,value2) 删除：delete from table1 where 范围 更新：update table1 set field1=value1 where 范围 查找：select * from table1 where field1 like ’%value1%’ ---like的语法很精妙，查资料! 排序：select * from table1 order by field1,field2 总数：select count * as totalcount from table1 求和：select sum(field1) as sumvalue from table1 平均：select avg(field1) as avgvalue from table1 最大：select max(field1) as maxvalue from table1 最小：select min(field1) as minvalue from table1 11、说明：几个高级查询运算词 A： UNION 运算符 UNION 运算符通过组合其他两个结果表（例如 TABLE1 和 TABLE2）并消去表中任何重复行而派生出一个结果表。当 ALL 随 UNION 一起使用时（即 UNION ALL），不消除重复行。两种情况下，派生表的每一行不是来自 TABLE1 就是来自 TABLE2。 B： EXCEPT 运算符 EXCEPT 运算符通过包括所有在 TABLE1 中但不在 TABLE2 中的行并消除所有重复行而派生出一个结果表。当 ALL 随 EXCEPT 一起使用时 (EXCEPT ALL)，不消除重复行。 C： INTERSECT 运算符 INTERSECT 运算符通过只包括 TABLE1 和 TABLE2 中都有的行并消除所有重复行而派生出一个结果表。当 ALL 随 INTERSECT 一起使用时 (INTERSECT ALL)，不消除重复行。 注：使用运算词的几个查询结果行必须是一致的。 12、说明：使用外连接 A、left outer join： 左外连接（左连接）：结果集几包括连接表的匹配行，也包括左连接表的所有行。SQL: select a.a, a.b, a.c, b.c, b.d, b.f from a LEFT OUT JOIN b ON a.a = b.c B：right outer join: 右外连接(右连接)：结果集既包括连接表的匹配连接行，也包括右连接表的所有行。 C：full outer join： 全外连接：不仅包括符号连接表的匹配行，还包括两个连接表中的所有记录。 其次，大家来看一些不错的sql语句 1、说明：复制表(只复制结构,源表名：a 新表名：b) (Access可用) 法一：select * into b from a where 1《》1 法二：select top 0 * into b from a 2、说明：拷贝表(拷贝数据,源表名：a 目标表名：b) (Access可用)insert into b(a, b, c) select d,e,f from b; 3、说明：跨数据库之间表的拷贝(具体数据使用绝对路径) (Access可用)insert into b(a, b, c) select d,e,f from b in ‘具体数据库’ where 条件 例子：..from b in ’"&Server.MapPath(".")&"\data.mdb" &"’ where.. 4、说明：子查询(表名1：a 表名2：b)select a,b,c from a where a IN (select d from b ) 或者: select a,b,c from a where a IN (1,2,3) 5、说明：显示文章、提交人和最后回复时间select a.title,a.username,b.adddate from table a,(select max(adddate) adddate from table where table.title=a.title) b6、说明：外连接查询(表名1：a 表名2：b)select a.a, a.b, a.c, b.c, b.d, b.f from a LEFT OUT JOIN b ON a.a = b.c 7、说明：在线视图查询(表名1：a )select * from (SELECT a,b,c FROM a) T where t.a 》 1; 8、说明：between的用法,between限制查询数据范围时包括了边界值,not between不包括select * from table1 where time between time1 and time2select a,b,c, from table1 where a not between 数值1 and 数值2 9、说明：in 的使用方法select * from table1 where a in (‘值1’,’值2’,’值4’,’值6’) 10、说明：两张关联表，删除主表中已经在副表中没有的信息delete from table1 where not exists ( select * from table2 where table1.field1=table2.field1 ) 11、说明：四表联查问题：select * from a left inner join b on a.a=b.b right inner join c on a.a=c.c inner join d on a.a=d.d where ..... 12、说明：日程安排提前五分钟提醒SQL: select * from 日程安排 where datediff(’minute’,f开始时间,getdate())》5 13、说明：一条sql 语句搞定数据库分页select top 10 b.* from (select top 20 主键字段,排序字段 from 表名 order by 排序字段 desc) a,表名 b where b.主键字段 = a.主键字段 order by a.排序字段 14、说明：前10条记录select top 10 * form table1 where 范围 15、说明：选择在每一组b值相同的数据中对应的a最大的记录的所有信息(类似这样的用法可以用于论坛每月排行榜,每月热销产品分析,按科目成绩排名,等等.)select a,b,c from tablename ta where a=(select max(a) from tablename tb where tb.b=ta.b) 16、说明：包括所有在 TableA 中但不在 TableB和TableC 中的行并消除所有重复行而派生出一个结果表(select a from tableA ) except (select a from tableB) except (select a from tableC) 17、说明：随机取出10条数据select top 10 * from tablename order by newid() 18、说明：随机选择记录select newid() 19、说明：删除重复记录Delete from tablename where id not in (select max(id) from tablename group by col1,col2,...) 20、说明：列出数据库里所有的表名select name from sysobjects where type=’U’21、说明：列出表里的所有的select name from syscolumns where id=object_id(’TableName’) 22、说明：列示type、vender、pcs字段，以type字段排列，case可以方便地实现多重选择，类似select 中的case。select type,sum(case vender when ’A’ then pcs else 0 end),sum(case vender when ’C’ then pcs else 0 end),sum(case vender when ’B’ then pcs else 0 end) FROM tablename group by type 显示结果：type vender pcs电脑 A 1电脑 A 1光盘 B 2光盘 A 2手机 B 3手机 C 3 23、说明：初始化表table1TRUNCATE TABLE table1 24、说明：选择从10到15的记录select top 5 * from (select top 15 * from table order by id asc) table_别名 order by id desc随机选择数据库记录的方法（使用Randomize函数，通过SQL语句实现） 对存储在数据库中的数据来说，随机数特性能给出上面的效果，但它们可能太慢了些。你不能要求ASP“找个随机数”然后打印出来。实际上常见的解决方案是建立如下所示的循环：Randomize RNumber = Int(Rnd*499) +1 While Not objRec.EOF If objRec("ID") = RNumber THEN ... 这里是执行脚本 ... end if objRec.MoveNext Wend 这很容易理解。首先，你取出1到500范围之内的一个随机数（假设500就是数据库内记录的总数）。然后，你遍历每一记录来测试ID 的值、检查其是否匹配RNumber。满足条件的话就执行由THEN 关键字开始的那一块代码。假如你的RNumber 等于495，那么要循环一遍数据库花的时间可就长了。虽然500这个数字看起来大了些，但相比更为稳固的企业解决方案这还是个小型数据库了，后者通常在一个数据库内就包含了成千上万条记录。这时候不就死定了？ 采用SQL，你就可以很快地找出准确的记录并且打开一个只包含该记录的recordset，如下所示：Randomize RNumber = Int(Rnd*499) + 1 SQL = "SELECT * FROM Customers WHERE ID = " & RNumber set objRec = ObjConn.Execute(SQL) Response.WriteRNumber & " = " & objRec("ID") & " " & objRec("c_email") 不必写出RNumber 和ID，你只需要检查匹配情况即可。只要你对以上代码的工作满意，你自可按需操作“随机”记录。Recordset没有包含其他内容，因此你很快就能找到你需要的记录这样就大大降低了处理时间。再谈随机数 现在你下定决心要榨干Random 函数的最后一滴油，那么你可能会一次取出多条随机记录或者想采用一定随机范围内的记录。把上面的标准Random 示例扩展一下就可以用SQL应对上面两种情况了。 为了取出几条随机选择的记录并存放在同一recordset内，你可以存储三个随机数，然后查询数据库获得匹配这些数字的记录： SQL = "SELECT * FROM Customers WHERE ID = " & RNumber & " OR ID = " & RNumber2 & " OR ID = " & RNumber3 假如你想选出10条记录（也许是每次页面装载时的10条链接的列表），你可以用BETWEEN 或者数学等式选出第一条记录和适当数量的递增记录。这一操作可以通过好几种方式来完成，但是 SELECT 语句只显示一种可能（这里的ID 是自动生成的号码）： SQL = "SELECT * FROM Customers WHERE ID BETWEEN " & RNumber & " AND " & RNumber & "+ 9" 注意：以上代码的执行目的不是检查数据库内是否有9条并发记录。 随机读取若干条记录，测试过Access语法：SELECT top 10 * From 表名 ORDER BY Rnd(id)Sql server:select top n * from 表名 order by newid()mysql select * From 表名 Order By rand() Limit n Access左连接语法(最近开发要用左连接,Access帮助什么都没有,网上没有Access的SQL说明,只有自己测试, 现在记下以备后查) 语法 select table1.fd1,table1,fd2,table2.fd2 From table1 left join table2 on table1.fd1,table2.fd1 where ... 使用SQL语句 用...代替过长的字符串显示 语法： SQL数据库：select case when len(field)》10 then left(field,10)+’...’ else field end as news_name,news_id from tablename Access数据库：SELECT iif(len(field)》2,left(field,2)+’...’,field) FROM tablename; Conn.Execute说明 Execute方法 该方法用于执行SQL语句。根据SQL语句执行后是否返回记录集，该方法的使用格式分为以下两种： 1．执行SQL查询语句时，将返回查询得到的记录集。用法为： Set 对象变量名=连接对象.Execute("SQL 查询语言") Execute方法调用后，会自动创建记录集对象，并将查询结果存储在该记录对象中，通过Set方法，将记录集赋给指定的对象保存，以后对象变量就代表了该记录集对象。 2．执行SQL的操作性语言时，没有记录集的返回。此时用法为： 连接对象.Execute "SQL 操作性语句" ·RecordAffected 为可选项，此出可放置一个变量，SQL语句执行后，所生效的记录数会自动保存到该变量中。通过访问该变量，就可知道SQL语句队多少条记录进行了操作。 ·Option 可选项，该参数的取值通常为adCMDText，它用于告诉ADO，应该将Execute方法之后的第一个字符解释为命令文本。通过指定该参数，可使执行更高效。 ·BeginTrans、RollbackTrans、CommitTrans方法 这三个方法是连接对象提供的用于事务处理的方法。BeginTrans用于开始一个事物；RollbackTrans用于回滚事务；CommitTrans用于提交所有的事务处理结果，即确认事务的处理。 事务处理可以将一组操作视为一个整体，只有全部语句都成功执行后，事务处理才算成功；若其中有一个语句执行失败，则整个处理就算失败，并恢复到处里前的状态。 BeginTrans和CommitTrans用于标记事务的开始和结束，在这两个之间的语句，就是作为事务处理的语句。判断事务处理是否成功，可通过连接对象的Error集合来实现，若Error集合的成员个数不为0，则说明有错误发生，事务处理失败。Error集合中的每一个Error对象，代表一个错误信息。SQL语句大全精要2006/10/26 13:46DELETE语句 DELETE语句：用于创建一个删除查询，可从列在 FROM 子句之中的一个或多个表中删除记录，且该子句满足 WHERE 子句中的条件，可以使用DELETE删除多个记录。语法：DELETE FROM table WHERE criteria语法：DELETE * FROM table WHERE criteria=’查询的字’说明：table参数用于指定从其中删除记录的表的名称。criteria参数为一个表达式，用于指定哪些记录应该被删除的表达式。可以使用 Execute 方法与一个 DROP 语句从数据库中放弃整个表。不过，若用这种方法删除表，将会失去表的结构。不同的是当使用 DELETE，只有数据会被删除；表的结构以及表的所有属性仍然保留，例如字段属性及索引。UPDATE 有关UPDATE，急！！！！！！！！！！！在ORACLE数据库中表 A ( ID ,FIRSTNAME,LASTNAME ) 表 B( ID,LASTNAME)表 A 中原来ID,FIRSTNAME两个字段的数据是完整的表 B中原来ID,LASTNAME两个字段的数据是完整的现在要把表 B中的LASTNAME字段的相应的数据填入到A表中LASTNAME相应的位置。两个表中的ID字段是相互关联的。先谢谢了!!!!update a set a.lastname=(select b.lastname from b where a.id=b.id) 掌握SQL四条最基本的数据操作语句：Insert，Select，Update和Delete。 练掌握SQL是数据库用户的宝贵财 富。在本文中，我们将引导你掌握四条最基本的数据操作语句—SQL的核心功能—来依次介绍比较操作符、选择断言以及三值逻辑。当你完成这些学习后，显然你已经开始算是精通SQL了。 在我们开始之前，先使用CREATE TABLE语句来创建一个表（如图1所示）。DDL语句对数据库对象如表、列和视进行定义。它们并不对表中的行进行处理，这是因为DDL语句并不处理数据库中实际的数据。这些工作由另一类SQL语句—数据操作语言（DML）语句进行处理。 SQL中有四种基本的DML操作：INSERT，SELECT，UPDATE和DELETE。由于这是大多数SQL用户经常用到的，我们有必要在此对它们进行一一说明。在图1中我们给出了一个名为EMPLOYEES的表。其中的每一行对应一个特定的雇员记录。请熟悉这张表，我们在后面的例子中将要用到它。

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SQL语句大全的基础

创建之前判断该数据库是否存在if exists (select * from sysdatabases where name=’databaseName’)drop database databaseNamegoCreate DATABASE databasenameon primary-- 默认就属于primary文件组,可省略（/*--数据文件的具体描述--*/name=‘databasename_data’，-- 主数据文件的逻辑名称filename=‘’所存位置：\databasename_data.mdf’， -- 主数据文件的物理名称size=数值mb, --主数据文件的初始大小maxsize=数值mb, -- 主数据文件增长的最大值filegrowth=数值%--主数据文件的增长率）log on（/*--日志文件的具体描述,各参数含义同上--*/name=’databasename_log’, -- 日志文件的逻辑名称filename=’所存目录:\databasename_log.ldf’, -- 日志文件的物理名称size=数值mb, --日志文件的初始大小filegrowth=数值mb--日志文件的增长值） --- 创建备份数据的 deviceUSE masterEXEC sp_addumpdevice ’disk’, ’testBack’, ’c:\mssql7backup\MyNwind_1.dat’--- 开始备份BACKUP DATABASE pubs TO testBack create table tabname(col1 type1 identity(起始值,递增量),col2 type2 ,..)--primary key为主键 identity表示递增数量根据已有的表创建新表：A：gouse 原数据库名goselect * into 目的数据库名.dbo.目的表名 from 原表名(使用旧表创建新表)B：create table tab_new as select col1,col2… from tab_old definition only create sequence SIMON_SEQUENCEminvalue 1 -- 最小值maxvalue 999999999999999999999999999 -- 最大值start with 1 -- 开始值increment by 1 -- 每次加几cache 20; Alter table tabname add primary key(col)说明：删除主键：Alter table tabname drop primary key(col) create index idxname on tabname(col…。)删除索引：drop index idxname on tabname注：索引是不可更改的，想更改必须删除重新建。 create view viewname as select statement删除视图：drop view viewname (1) 数据记录筛选：sql=select * from 数据表 where字段名=字段值 order by字段名（按某个字段值降序排列。默认升序ASC）sql=select * from 数据表 where字段名like ’%字段值%’ order by 字段名 sql=select top 10 * from 数据表 where字段名=字段值 order by 字段名 sql=select top 10 * from 数据表 order by 字段名 sql=select * from 数据表 where字段名in (’值1’,’值2’,’值3’)sql=select * from 数据表 where字段名between 值1 and 值2(2) 更新数据记录：sql=update 数据表 set字段名=字段值 where 条件表达式sql=update 数据表 set 字段1=值1,字段2=值2 …… 字段n=值n where 条件表达式(3) 删除数据记录：sql=delete from 数据表 where 条件表达式sql=delete from 数据表 (将数据表所有记录删除)(4) 添加数据记录：sql=insert into 数据表 (字段1,字段2,字段3 …) values (值1,值2,值3 …)sql=insert into 目标数据表 select * from 源数据表 (把源数据表的记录添加到目标数据表)(5) 数据记录统计函数：AVG(字段名) 得出一个表格栏平均值COUNT(*;字段名) 对数据行数的统计或对某一栏有值的数据行数统计MAX(字段名) 取得一个表格栏最大的值MIN(字段名) 取得一个表格栏最小的值SUM(字段名) 把数据栏的值相加引用以上函数的方法：sql=select sum(字段名) as 别名 from 数据表 where 条件表达式set rs=conn.excute(sql)用 rs(别名) 获取统计的值，其它函数运用同上。查询去除重复值：select distinct * from table1(6) 数据表的建立和删除：CREATE TABLE 数据表名称(字段1 类型1(长度),字段2 类型2(长度) …… )(7) 单列求和:SELECT SUM(字段名) FROM 数据表

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sql查询语句大全

一、 简单查询 简单的Transact-SQL查询只包括选择列表、FROM子句和WHERE子句。它们分别说明所查询列、查询的表或视图、以及搜索条件等。 例如，下面的语句查询testtable表中姓名为"张三"的nickname字段和email字段。 SELECT nickname,email FROM testtable WHERE name=’张三’ (一) 选择列表 选择列表(select_list)指出所查询列，它可以是一组列名列表、星号、表达式、变量(包括局部变量和全局变量)等构成。 1、选择所有列 例如，下面语句显示testtable表中所有列的数据： SELECT * FROM testtable 2、选择部分列并指定它们的显示次序 查询结果集合中数据的排列顺序与选择列表中所指定的列名排列顺序相同。 例如： SELECT nickname,email FROM testtable 3、更改列标题 在选择列表中，可重新指定列标题。定义格式为： 列标题=列名 列名 列标题 如果指定的列标题不是标准的标识符格式时，应使用引号定界符，例如，下列语句使用汉字显示列标题： SELECT 昵称=nickname,电子邮件=email FROM testtable 4、删除重复行 SELECT语句中使用ALL或DISTINCT选项来显示表中符合条件的所有行或删除其中重复的数据行，默认为ALL。使用DISTINCT选项时，对于所有重复的数据行在SELECT返回的结果集合中只保留一行。 5、限制返回的行数 使用TOP n 其中join_table指出参与连接操作的表名，连接可以对同一个表操作，也可以对多表操作，对同一个表操作的连接又称做自连接。 join_type 指出连接类型，可分为三种：内连接、外连接和交叉连接。内连接(INNER JOIN)使用比较运算符进行表间某(些)列数据的比较操作，并列出这些表中与连接条件相匹配的数据行。根据所使用的比较方式不同，内连接又分为等值连接、自然连接和不等连接三种。外连接分为左外连接(LEFT OUTER JOIN或LEFT JOIN)、右外连接(RIGHT OUTER JOIN或RIGHT JOIN)和全外连接(FULL OUTER JOIN或FULL JOIN)三种。与内连接不同的是，外连接不只列出与连接条件相匹配的行，而是列出左表(左外连接时)、右表(右外连接时)或两个表(全外连接时)中所有符合搜索条件的数据行。 交叉连接(CROSS JOIN)没有WHERE 子句，它返回连接表中所有数据行的笛卡尔积，其结果集合中的数据行数等于第一个表中符合查询条件的数据行数乘以第二个表中符合查询条件的数据行数。 连接操作中的ON (join_condition) 子句指出连接条件，它由被连接表中的列和比较运算符、逻辑运算符等构成。 无论哪种连接都不能对text、ntext和image数据类型列进行直接连接，但可以对这三种列进行间接连接。例如： SELECT p1.pub_id,p2.pub_id,p1.pr_info FROM pub_info AS p1 INNER JOIN pub_info AS p2 ON DATALENGTH(p1.pr_info)=DATALENGTH(p2.pr_info) (一)内连接 内连接查询操作列出与连接条件匹配的数据行，它使用比较运算符比较被连接列的列值。内连接分三种： 1、等值连接：在连接条件中使用等于号(=)运算符比较被连接列的列值，其查询结果中列出被连接表中的所有列，包括其中的重复列。 2、不等连接： 在连接条件使用除等于运算符以外的其它比较运算符比较被连接的列的列值。这些运算符包括》、》=、《=、《、!》、!《和《》。 3、自然连接：在连接条件中使用等于(=)运算符比较被连接列的列值，但它使用选择列表指出查询结果集合中所包括的列，并删除连接表中的重复列。 例，下面使用等值连接列出authors和publishers表中位于同一城市的作者和出版社： SELECT * FROM authors AS a INNER JOIN publishers AS p ON a.city=p.city 又如使用自然连接，在选择列表中删除authors 和publishers 表中重复列(city和state)： SELECT a.*,p.pub_id,p.pub_name,p.country FROM authors AS a INNER JOIN publishers AS p ON a.city=p.city (二)外连接 内连接时，返回查询结果集合中的仅是符合查询条件( WHERE 搜索条件或 HAVING 条件)和连接条件的行。而采用外连接时，它返回到查询结果集合中的不仅包含符合连接条件的行，而且还包括左表(左外连接时)、右表(右外连接时)或两个边接表(全外连接)中的所有数据行。如下面使用左外连接将论坛内容和作者信息连接起来： SELECT a.*,b.* FROM luntan LEFT JOIN usertable as b ON a.username=b.username 下面使用全外连接将city表中的所有作者以及user表中的所有作者，以及他们所在的城市： SELECT a.*,b.* FROM city as a FULL OUTER JOIN user as b ON a.username=b.username (三)交叉连接 交叉连接不带WHERE 子句，它返回被连接的两个表所有数据行的笛卡尔积，返回到结果集合中的数据行数等于第一个表中符合查询条件的数据行数乘以第二个表中符合查询条件的数据行数。例，titles表中有6类图书，而publishers表中有8家出版社，则下列交叉连接检索到的记录数将等于6*8=48行。 SELECT type,pub_name FROM titles CROSS JOIN publishers ORDER BY type

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1. 查看数据库的版本 select @@version 2. 查看数据库所在机器操作系统参数 exec master..xp_msver 3. 查看数据库启动的参数 sp_configure 4. 查看数据库启动时间 select convert(varchar(30),login_time,120) from master..sysprocesses where spid=1 查看数据库服务器名和实例名 print ’Server Name...............：’ + convert(varchar(30),@@SERVERNAME) print ’Instance..................：’ + convert(varchar(30),@@SERVICENAME) 5. 查看所有数据库名称及大小 sp_helpdb 重命名数据库用的SQL sp_renamedb ’old_dbname’, ’new_dbname’ 6. 查看所有数据库用户登录信息 sp_helplogins 查看所有数据库用户所属的角色信息 sp_helpsrvrolemember 修复迁移服务器时孤立用户时,可以用的fix_orphan_user脚本或者LoneUser过程 更改某个数据对象的用户属主 sp_changeobjectowner ’owner’ 注意：更改对象名的任一部分都可能破坏脚本和存储过程。 把一台服务器上的数据库用户登录信息备份出来可以用add_login_to_aserver脚本 查看某数据库下,对象级用户权限 sp_helprotect 7. 查看链接服务器 sp_helplinkedsrvlogin 查看远端数据库用户登录信息sp_helpremotelogin 8.查看某数据库下某个数据对象的大小 sp_spaceused @objname 还可以用sp_toptables过程看最大的N(默认为50)个表 查看某数据库下某个数据对象的索引信息 sp_helpindex @objname 还可以用SP_NChelpindex过程查看更详细的索引情况 SP_NChelpindex @objname clustered索引是把记录按物理顺序排列的，索引占的空间比较少。 对键值DML操作十分频繁的表我建议用非clustered索引和约束，fillfactor参数都用默认值。 查看某数据库下某个数据对象的的约束信息 sp_helpconstraint @objname9.查看数据库里所有的存储过程和函数 use @database_name sp_stored_procedures 查看存储过程和函数的源代码 sp_helptext ’@procedure_name’ 查看包含某个字符串@str的数据对象名称 select distinct object_name(id) from syscomments where text like ’%@str%’ 创建加密的存储过程或函数在AS前面加WITH ENCRYPTION参数 解密加密过的存储过程和函数可以用sp_decrypt过程 10.查看数据库里用户和进程的信息 sp_who 查看SQL Server数据库里的活动用户和进程的信息 sp_who ’active’ 查看SQL Server数据库里的锁的情况 sp_lock 进程号1--50是SQL Server系统内部用的,进程号大于50的才是用户的连接进程. spid是进程编号,dbid是数据库编号,objid是数据对象编号 查看进程正在执行的SQL语句 dbcc inputbuffer () 推荐大家用经过改进后的sp_who3过程可以直接看到进程运行的SQL语句 sp_who3 检查死锁用sp_who_lock过程 sp_who_lock 11.查看和收缩数据库日志文件的方法 查看所有数据库日志文件大小 dbcc sqlperf(logspace) 如果某些日志文件较大，收缩简单恢复模式数据库日志，收缩后@database_name_log的大小单位为M backup log @database_name with no_log dbcc shrinkfile (@database_name_log, 5) 12.分析SQL Server SQL 语句的方法：set statistics time {on | off} set statistics io {on | off} 图形方式显示查询执行计划 在查询分析器-》查询-》显示估计的评估计划(D)-Ctrl-L 或者点击工具栏里的图形 文本方式显示查询执行计划 set showplan_all {on | off} set showplan_text { on | off } set statistics profile { on | off } 13.出现不一致错误时，NT事件查看器里出3624号错误，修复数据库的方法 先注释掉应用程序里引用的出现不一致性错误的表，然后在备份或其它机器上先恢复然后做修复操作 alter database set single_user 修复出现不一致错误的表 dbcc checktable(’@error_table_name’,repair_allow_data_loss) 或者可惜选择修复出现不一致错误的小型数据库名 dbcc checkdb(’@error_database_name’,repair_allow_data_loss) alter database set multi_user CHECKDB 有3个参数：repair_allow_data_loss 包括对行和页进行分配和取消分配以改正分配错误、结构行或页的错误，以及删除已损坏的文本对象，这些修复可能会导致一些数据丢失。 修复操作可以在用户事务下完成以允许用户回滚所做的更改。 如果回滚修复，则数据库仍会含有错误，应该从备份进行恢复。 如果由于所提供修复等级的缘故遗漏某个错误的修复，则将遗漏任何取决于该修复的修复。 修复完成后，请备份数据库。 repai*_**st 进行小的、不耗时的修复操作，如修复非聚集索引中的附加键。 这些修复可以很快完成，并且不会有丢失数据的危险。 repair_rebuild 执行由 repai*_**st 完成的所有修复，包括需要较长时间的修复（如重建索引）。 执行这些修复时不会有丢失数据的危险。添加、删除、修改使用db.Execute(Sql)命令执行操作 ╔--------------------╗ ☆ 数据记录筛选 ☆ ╚--------------------╝ 注意：单双引号的用法可能有误(没有测式) Sql = "Select Distinct 字段名 From 数据表" Distinct函数，查询数据库存表内不重复的记录 Sql = "Select Count(*) From 数据表 where 字段名1》#18:0:0# and 字段名1《 #19:00# " count函数,查询数库表内有多少条记录，“字段名1”是指同一字段 例： set rs=conn.execute("select count(id) as idnum from news") response.write rs("idnum") sql="select * from 数据表 where 字段名 between 值1 and 值2" Sql="select * from 数据表 where 字段名 between #2003-8-10# and #2003-8-12#" 在日期类数值为2003-8-10 19:55:08 的字段里查找2003-8-10至2003-8-12的所有记录，而不管是几点几分。 select * from tb_name where datetime between #2003-8-10# and #2003-8-12# 字段里面的数据格式为：2003-8-10 19:55:08，通过sql查出2003-8-10至2003-8-12的所有纪录，而不管是几点几分。 Sql="select * from 数据表 where 字段名=字段值 order by 字段名 " Sql="select * from 数据表 where 字段名 like ’%字段值%’ order by 字段名 " 模糊查询 Sql="select top 10 * from 数据表 where 字段名 order by 字段名 " 查找数据库中前10记录 Sql="select top n * form 数据表 order by newid()" 随机取出数据库中的若干条记录的方法 top n，n就是要取出的记录数 Sql="select * from 数据表 where 字段名 in (’值1’,’值2’,’值3’)" ╔--------------------╗ ☆ 添加数据记录 ☆ ╚--------------------╝ sql="insert into 数据表 (字段1,字段2,字段3 …) valuess (值1,值2,值3 …)" sql="insert into 数据表 valuess (值1,值2,值3 …)" 不指定具体字段名表示将按照数据表中字段的顺序，依次添加 sql="insert into 目标数据表 select * from 源数据表" 把源数据表的记录添加到目标数据表 ╔--------------------╗ ☆ 更新数据记录 ☆ ╚--------------------╝ Sql="update 数据表 set 字段名=字段值 where 条件表达式" Sql="update 数据表 set 字段1=值1,字段2=值2 …… 字段n=值n where 条件表达式" Sql="update 数据表 set 字段1=值1,字段2=值2 …… 字段n=值n " 没有条件则更新整个数据表中的指定字段值 ╔--------------------╗ ☆ 删除数据记录 ☆ ╚--------------------╝ Sql="delete from 数据表 where 条件表达式" Sql="delete from 数据表" 没有条件将删除数据表中所有记录) ╔--------------------------╗ ☆ 数据记录统计函数 ☆ ╚--------------------------╝ AVG(字段名) 得出一个表格栏平均值 COUNT(*|字段名) 对数据行数的统计或对某一栏有值的数据行数统计 MAX(字段名) 取得一个表格栏最大的值 MIN(字段名) 取得一个表格栏最小的值 SUM(字段名) 把数据栏的值相加 引用以上函数的方法： sql="select sum(字段名) as 别名 from 数据表 where 条件表达式" set rs=conn.excute(sql) 用 rs("别名") 获取统的计值，其它函数运用同上。 ╔-----------------------------╗ ☆ 数据表的建立和删除 ☆ ╚-----------------------------╝ CREATE TABLE 数据表名称(字段1 类型1(长度),字段2 类型2(长度) …… ) 例：CREATE TABLE tab01(name varchar(50),datetime default now()) DROP TABLE 数据表名称 (永久性删除一个数据表) ╔--------------------------╗ ☆ 记录集对象的方法 ☆ ╚--------------------------╝ rs.movenext 将记录指针从当前的位置向下移一行 rs.moveprevious 将记录指针从当前的位置向上移一行 rs.movefirst 将记录指针移到数据表第一行 rs.movelast 将记录指针移到数据表最后一行 rs.absoluteposition=N 将记录指针移到数据表第N行 rs.absolutepage=N 将记录指针移到第N页的第一行 rs.pagesize=N 设置每页为N条记录 rs.pagecount 根据 pagesize 的设置返回总页数 rs.recordcount 返回记录总数 rs.bof 返回记录指针是否超出数据表首端，true表示是，false为否 rs.eof 返回记录指针是否超出数据表末端，true表示是，false为否 rs.delete 删除当前记录，但记录指针不会向下移动 rs.addnew 添加记录到数据表末端 rs.update 更新数据表记录

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　DDL—数据定义语言(CREATE，ALTER，DROP，DECLARE) DML—数据操纵语言(SELECT，DELETE，UPDATE，INSERT) DCL—数据控制语言(GRANT，REVOKE，COMMIT，ROLLBACK) 首先,简要介绍基础语句： 1、说明：创建数据库CREATE DATABASE database-name 2、说明：删除数据库drop database dbname 3、说明：备份sql server --- 创建 备份数据的 deviceUSE masterEXEC sp_addumpdevice ’disk’, ’testBack’, ’c:\mssql7backup\MyNwind_1.dat’ --- 开始 备份BACKUP DATABASE pubs TO testBack 4、说明：创建新表create table tabname(col1 type1 总数：select count * as totalcount from table1 求和：select sum(field1) as sumvalue from table1 平均：select avg(field1) as avgvalue from table1 最大：select max(field1) as maxvalue from table1 最小：select min(field1) as minvalue from table1 http://blog.csdn.net/hackervs/archive/2008/12/17/3537445.aspx

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SQL语句大全 一、基础 1、说明：创建数据库 Create DATABASE database-name 2、说明：删除数据库 drop database dbname 3、说明：备份sql server --- 创建 备份数据的 device USE master EXEC sp_addumpdevice ’disk’, ’testBack’, ’c:\mssql7backup\MyNwind_1.dat’ --- 开始 备份 BACKUP DATABASE pubs TO testBack 4、说明：创建新表 create table tabname(col1 type1 ,..) 根据已有的表创建新表： A：create table tab_new like tab_old (使用旧表创建新表) B：create table tab_new as select col1,col2… from tab_old definition only 5、说明：删除新表 drop table tabname 6、说明：增加一个列 Alter table tabname add column col type 注：列增加后将不能删除。DB2中列加上后数据类型也不能改变，唯一能改变的是增加varchar类型的长度。 7、说明：添加主键： Alter table tabname add primary key(col) 说明：删除主键： Alter table tabname drop primary key(col) 8、说明：创建索引：create index idxname on tabname(col….) 删除索引：drop index idxname on tabname 注：索引是不可更改的，想更改必须删除重新建。 9、说明：创建视图：create view viewname as select statement 删除视图：drop view viewname 10、说明：几个简单的基本的sql语句 选择：select * from table1 where 范围 插入：insert into table1(field1,field2) values(value1,value2) 删除：delete from table1 where 范围 更新：update table1 set field1=value1 where 范围 查找：select * from table1 where field1 like ’%value1%’ （所有包含‘value1’这个模式的字符串）---like的语法很精妙，查资料! 排序：select * from table1 order by field1,field2 总数：select count as totalcount from table1 求和：select sum(field1) as sumvalue from table1 平均：select avg(field1) as avgvalue from table1 最大：select max(field1) as maxvalue from table1 最小：select min(field1) as minvalue from table1 11、说明：几个高级查询运算词 A： UNION 运算符 UNION 运算符通过组合其他两个结果表（例如 TABLE1 和 TABLE2）并消去表中任何重复行而派生出一个结果表。当 ALL 随 UNION 一起使用时（即 UNION ALL），不消除重复行。两种情况下，派生表的每一行不是来自 TABLE1 就是来自 TABLE2。 B： EXCEPT 运算符 EXCEPT 运算符通过包括所有在 TABLE1 中但不在 TABLE2 中的行并消除所有重复行而派生出一个结果表。当 ALL 随 EXCEPT 一起使用时 (EXCEPT ALL)，不消除重复行。 C： INTERSECT 运算符 INTERSECT 运算符通过只包括 TABLE1 和 TABLE2 中都有的行并消除所有重复行而派生出一个结果表。当 ALL 随 INTERSECT 一起使用时 (INTERSECT ALL)，不消除重复行。 注：使用运算词的几个查询结果行必须是一致的。 12、说明：使用外连接 A、left outer join： 左外连接（左连接）：结果集几包括连接表的匹配行，也包括左连接表的所有行。 SQL: select a.a, a.b, a.c, b.c, b.d, b.f from a LEFT OUT JOIN b ON a.a = b.c B：right outer join: 右外连接(右连接)：结果集既包括连接表的匹配连接行，也包括右连接表的所有行。 C：full outer join： 全外连接：不仅包括符号连接表的匹配行，还包括两个连接表中的所有记录。 二、提升 1、说明：复制表(只复制结构,源表名：a 新表名：b) (Access可用) 法一：select * into b from a where 1《》1 法二：select top 0 * into b from a 2、说明：拷贝表(拷贝数据,源表名：a 目标表名：b) (Access可用) insert into b(a, b, c) select d,e,f from b; 3、说明：跨数据库之间表的拷贝(具体数据使用绝对路径) (Access可用) insert into b(a, b, c) select d,e,f from b in ‘具体数据库’ where 条件 例子：..from b in ’"&Server.MapPath("."&"\data.mdb" &"’ where.. 4、说明：子查询(表名1：a 表名2：b) select a,b,c from a where a IN (select d from b 或者: select a,b,c from a where a IN (1,2,3) 5、说明：显示文章、提交人和最后回复时间 select a.title,a.username,b.adddate from table a,(select max(adddate) adddate from table where table.title=a.title) b 6、说明：外连接查询(表名1：a 表名2：b) select a.a, a.b, a.c, b.c, b.d, b.f from a LEFT OUT JOIN b ON a.a = b.c 7、说明：在线视图查询(表名1：a select * from (Select a,b,c FROM a) T where t.a 》 1; 8、说明：between的用法,between限制查询数据范围时包括了边界值,not between不包括 select * from table1 where time between time1 and time2 select a,b,c, from table1 where a not between 数值1 and 数值2 9、说明：in 的使用方法 select * from table1 where a in (‘值1’,’值2’,’值4’,’值6’) 10、说明：两张关联表，删除主表中已经在副表中没有的信息 delete from table1 where not exists ( select * from table2 where table1.field1=table2.field1 11、说明：四表联查问题： select * from a left inner join b on a.a=b.b right inner join c on a.a=c.c inner join d on a.a=d.d where ..... 12、说明：日程安排提前五分钟提醒 SQL: select * from 日程安排 where datediff(’minute’,f开始时间,getdate())》5 13、说明：一条sql 语句搞定数据库分页 select top 10 b.* from (select top 20 主键字段,排序字段 from 表名 order by 排序字段 desc) a,表名 b where b.主键字段 = a.主键字段 order by a.排序字段 14、说明：前10条记录 select top 10 * form table1 where 范围 15、说明：选择在每一组b值相同的数据中对应的a最大的记录的所有信息(类似这样的用法可以用于论坛每月排行榜,每月热销产品分析,按科目成绩排名,等等.) select a,b,c from tablename ta where a=(select max(a) from tablename tb where tb.b=ta.b) 16、说明：包括所有在 TableA 中但不在 TableB和TableC 中的行并消除所有重复行而派生出一个结果表 (select a from tableA except (select a from tableB) except (select a from tableC) 17、说明：随机取出10条数据 select top 10 * from tablename order by newid() 18、说明：随机选择记录 select newid() 19、说明：删除重复记录 Delete from tablename where id not in (select max(id) from tablename group by col1,col2,...) 20、说明：列出数据库里所有的表名 select name from sysobjects where type=’U’ 21、说明：列出表里的所有的 select name from syscolumns where id=object_id(’TableName’) 22、说明：列示type、vender、pcs字段，以type字段排列，case可以方便地实现多重选择，类似select 中的case。 select type,sum(case vender when ’A’ then pcs else 0 end),sum(case vender when ’C’ then pcs else 0 end),sum(case vender when ’B’ then pcs else 0 end) FROM tablename group by type 显示结果： type vender pcs 电脑 A 1 电脑 A 1 光盘 B 2 光盘 A 2 手机 B 3 手机 C 3 23、说明：初始化表table1 TRUNCATE TABLE table1 24、说明：选择从10到15的记录 select top 5 * from (select top 15 * from table order by id asc) table_别名 order by id desc 三、技巧 1、1=1，1=2的使用，在SQL语句组合时用的较多 “where 1=1” 是表示选择全部 “where 1=2”全部不选， 如： if @strWhere !=’ begin set @strSQL = ’select count(*) as Total from where ’ + @strWhere end else begin set @strSQL = ’select count(*) as Total from ’ end 我们可以直接写成 set @strSQL = ’select count(*) as Total from where 1=1 安定 ’+ @strWhere 2、收缩数据库 --重建索引 DBCC REINDEX DBCC INDEXDEFRAG --收缩数据和日志 DBCC SHRINKDB DBCC SHRINKFILE 3、压缩数据库 dbcc shrinkdatabase(dbname) 4、转移数据库给新用户以已存在用户权限 exec sp_change_users_login ’update_one’,’newname’,’oldname’ go 5、检查备份集 RESTORE VERIFYONLY from disk=’E:\dvbbs.bak’ 6、修复数据库 Alter DATABASE SET SINGLE_USER GO DBCC CHECKDB(’dvbbs’,repair_allow_data_loss) WITH TABLOCK GO Alter DATABASE SET MULTI_USER GO 7、日志清除 SET NOCOUNT ON DECLARE @LogicalFileName sysname, @MaxMinutes INT, @NewSize INT USE tablename -- 要操作的数据库名 Select @LogicalFileName = ’tablename_log’, -- 日志文件名 @MaxMinutes = 10, -- Limit on time allowed to wrap log. @NewSize = 1 -- 你想设定的日志文件的大小(M) -- Setup / initialize DECLARE @OriginalSize int Select @OriginalSize = size FROM sysfiles Where name = @LogicalFileName Select ’Original Size of ’ + db_name() + ’ LOG is ’ + CONVERT(VARCHAR(30),@OriginalSize) + ’ 8K pages or ’ + CONVERT(VARCHAR(30),(@OriginalSize*8/1024)) + ’MB’ FROM sysfiles Where name = @LogicalFileName Create TABLE DummyTrans (DummyColumn char (8000) not null) DECLARE @Counter INT, @StartTime DATETIME, @TruncLog VARCHAR(255) Select @StartTime = GETDATE(), @TruncLog = ’BACKUP LOG ’ + db_name() + ’ WITH TRUNCATE_ONLY’ DBCC SHRINKFILE (@LogicalFileName, @NewSize) EXEC (@TruncLog) -- Wrap the log if necessary. WHILE @MaxMinutes 》 DATEDIFF (mi, @StartTime, GETDATE()) -- time has not expired AND @OriginalSize = (Select size FROM sysfiles Where name = @LogicalFileName) AND (@OriginalSize * 8 /1024) 》 @NewSize BEGIN -- Outer loop. Select @Counter = 0 WHILE ((@Counter 《 @OriginalSize / 16) AND (@Counter 《 50000)) BEGIN -- update Insert DummyTrans VALUES (’Fill Log’) Delete DummyTrans Select @Counter = @Counter + 1 END EXEC (@TruncLog) END Select ’Final Size of ’ + db_name() + ’ LOG is ’ + CONVERT(VARCHAR(30),size) + ’ 8K pages or ’ + CONVERT(VARCHAR(30),(size*8/1024)) + ’MB’ FROM sysfiles Where name = @LogicalFileName Drop TABLE DummyTrans SET NOCOUNT OFF 8、说明：更改某个表 exec sp_changeobjectowner ’tablename’,’dbo’ 9、存储更改全部表 Create PROCEDURE dbo.User_ChangeObjectOwnerBatch @OldOwner as NVARCHAR(128), @NewOwner as NVARCHAR(128) AS DECLARE @Name as NVARCHAR(128) DECLARE @Owner as NVARCHAR(128) DECLARE @OwnerName as NVARCHAR(128) DECLARE curObject CURSOR FOR select ’Name’ = name, ’Owner’ = user_name(uid) from sysobjects where user_name(uid)=@OldOwner order by name OPEN curObject FETCH NEXT FROM curObject INTO @Name, @Owner WHILE(@@FETCH_STATUS=0) BEGIN if @Owner=@OldOwner begin set @OwnerName = @OldOwner + ’.’ + rtrim(@Name) exec sp_changeobjectowner @OwnerName, @NewOwner end -- select @name,@NewOwner,@OldOwner FETCH NEXT FROM curObject INTO @Name, @Owner END close curObject deallocate curObject GO 10、SQL SERVER中直接循环写入数据 declare @i int set @i=1 while @i《30 begin insert into test (userid) values(@i) set @i=@i+1 end

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总结：以上问题和解答均搜集整理自互联网，内容仅供参考，希望对你有所帮助。