下面就是我们帮你搜集整理的有关七绝·桃花和你认为怎样的机器诗人才是具有智的问答
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七绝·桃花
二十一世纪旧体诗词风骚榜 七绝·桃花 玉树金枝掩素娥，风姿留照映春波。 佳人恣放新桃下，心事不如花瓣多。九歌系统（清华大学自然语言处理与社会人文计算实验室研发的人工智能诗歌写作系统）AI作品：桃花 其一 桃花落尽柳丝垂 翠袖天寒日日披 丹灶药炉云气湿 龙涎凤尾是吾师其二 桃花流水石桥西 行尽天台日未低 万里云霄双凤翼 紫芝空老武陵溪其三 桃花流水石桥西 行尽天台日未低 红雨一帘人独卧 数声山鸟自高啼其四 桃花流水绕柴门 烟草萋萋绿树村 杨柳青青人去远 茅茨日日午鸡喧
你认为怎样的机器诗人才是具有智能的机器诗人
我认为会工作的机器诗人才是具有智能的机器诗人，人工智能会不会写诗？现在提出这个问题可能已经迟了。网络空间那么多“机器诗人”此刻都在写诗呢。他们的笔名可能叫作“偶得”“九歌”“薇薇”“小冰”“骆梦”……保不定你在网上点赞的一首诗，就是机器诗人的杰作；抑或当你在“西窗楼角听潮声”和“西津江口月初弦”之间犹豫，分不清哪一句是名家经典，哪一句是机器赋得的时候，我们怎么还能坚持说人工智能不会写诗呢？如果你问，人工智能造就的机器诗人能否写出足可传世的千古经典诗作？这真不好说。比起自《诗经》《荷马史诗》以来，已经走过了不下三千年的人类诗歌发展史，机器写作是21世纪才有的概念，而人工智能被尝试用于写诗，仅是近些年才有的事。围绕机器诗人的整体创意、算法改进、数据处理、深度学习，以及神经网络研究、脑机连接技术、机器情感研究等，都还在初级阶段。毕竟这只是一个弱人工智能的时代，此刻还无法妄断机器诗人会不会写出传世佳作。与人类历来从童蒙背诵、初学对仗开始，一步步成长为诗人一样，机器诗人也要经历模仿、置换、命题才能逐渐走上自主自由创作的境界。不过，具有先进人工智能的机器在学习写诗方面，一定比人类进步快，因为其记忆力、耐受力和学习能力、纠错能力是人类不可望其项背的。你也许会质疑，类似灵感、价值、欲望、情感、想象力等所谓属于人类诗意的原创造力，机器能够跨越这样的鸿沟吗？过去，我会斩钉截铁地说，不可能!可到了今天，神经网络技术、基因科技、量子科学和人工智能都在呈现数量级的跨越发展。基因可以剪辑，物质可以改造，五官和大脑的信息可以人工控制和传递……所有这些研究的突飞猛进，令传统信念动摇，我们还是要多观察，多等待。就目前机器新闻、机器小说、机器诗歌写作的技术进展和已有成果观察，基于人工智能技术的机器诗歌写作，作为人类诗歌大家族的新品种、新文类，正丰富着人类的诗意世界，并且注定要占有一席地位。而且，这可能会使一大批冒牌诗人、伪诗人、顺口溜诗人等被淘汰出局。面对机器写诗的现实，可能带来的对于诗歌未来发展的影响。譬如，机器诗歌写作由于其快速而不知疲倦的制作能力，会不会造成需求过剩？而且，不同算法和数据学习的限制，以及为了满足读者趣味的倾向性设计，是否会造成类型化的机器诗歌写作泛滥，而原创性、突破性、创新性的作品变得更加难遇难求？不仅是机器诗人，机器诗歌论家很可能会出现。假定诗歌的评论、录用和等工作也改由人工智能来做，那可不是什么好事情。最后，当人工智能的机器写作平台变得越来越精准，越来越强大和廉价好用，人们可能会变得越来越偷懒，总是依靠机器来帮自己写诗，包括给女朋友写情诗也请机器帮忙，那很可能会导致人类自身的诗性功能退化，这才是我特别担心的景象。正如苹果公司CEO库克所言：“我并不担心人工智能赋予计算机像人类一样思考问题的能力，我更担心人类像计算机那样思考问题。”面对机器写诗亦然，能够导致人类失去诗性的肯定不是机器诗人，而是诗人对于诗歌的信仰和追求，以及这一趋势将由此往何处延伸。
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