朋友们，很多人可能对primary怎么读和primary这个英语单词怎么读不是很了解，所以今天我来和大家分享一些关于primary怎么读和primary这个英语单词怎么读的知识，希望能够帮助大家更好地了解这个话题。
本文目录一览
- 1、primary怎么读
- 2、primary这个英语单词怎么读
- 3、LED电源上的Prim.和Sec.是什么缩写
- 4、Prim算法的实现过程
- 5、Prim 算法和 Kruskal 算法
- 6、prim泰国演员身高体重
- 7、为什么prim和prime两个单词中间的i发音不同
- 8、prim算法是什么
- 9、Prim和Dijkstra算法的区别
- 10、贪心算法之prim算法的证明
primary怎么读
primary
英
adj. 主要的；初级的；基本的
n. 原色；最主要者
短语
Primary market 初级市场 ; 第一市场 ; 初级市场主要的现货商品初级市场
Primary Colors 风起云涌 ; 这个总统真太滥 ; 三原色 ; 缤纷英语
Primary energy 一次能源 ; 一次能量 ; 初级能源 ; 主要能源
primary这个英语单词怎么读
primary读法：英
释义：
1、adj. 主要的；初级的；基本的
2、n. 原色；最主要者
primary education初等教育
primary source一次文献
primary production初级生产
例句：
1、In this process, some of the variables are primary elements that are necessary for input, while others are optional.
在这一过程中，一些变量是基本的元素，是必须输入的，而其它一些却是可选的。
2、Therefore, the critical evaluation need is one of measurement, and this should be the primary goal of the tester in this phase.
因此，关键的评估需求是其中一个度量，并且这应该是此阶段测试人员主要的目标。
扩展资料
primary的近义词：elementary
读法：英
释义：adj. 基本的；初级的； 元素的
短语：
1、Elementary algebra初等代数
2、elementary reaction基元反应
3、Elementary student小学生
4、elementary statistics基本统计
5、elementary file基本文件
LED电源上的Prim.和Sec.是什么缩写
Prim.是primary、Sec.是secondary。
一、primary
1、读音：英
2、释义：主要的。
3、语法：primary的基本意思是“首要的，主要的，基本的”，形容在进展顺序上占首位，也指在重要性方面占主导地位，也可表示“最初的，初级的”。
二、secondary
1、读音：英
2、释义：次要的。
3、语法：基本意思是“支持”某人，也可表示“赞成”某议案或提案、“赞同”某人的观点等。
扩展资料
primary近义词：main
1、读音：英
2、释义：主要的。
3、语法：main的基本意思是“主要的”“最重要的”，指某事或某物是整体中最主要或最明显的，或在大小、潜力或重要性方面优于同类事物的。
4、用法例句：Tourists are, in the main, sympathetic people大体说来，游客们都富有同情心。
Prim算法的实现过程
G=（V,E）
①初始化：读入的数据用邻接矩阵x存储，一个一维布尔型数组chosen，记录第i个节点是否已选，初始值除1外全部设为false，记录权值的变量cost赋值为0；
以下②到④循环执行v-1次（每次生成一条边，运行（点的个数减1）次后，生成一棵最小生成树）：
②临时变量p赋值为无限大，用于记录当前最小值；
③二重循环（外循环i，内循环j）扫描邻接矩阵：如果chosen,临时变量q赋值为j;
④把cost赋值为cost+o，把chosen赋值为true（也就是说第j个点已选）；
⑤输出cost。
一、以上给出具体的运行过程。这个算法的策略就是贪心，和dijkstra差不多，每次都选择未选的边中权值最小的那一条，直到生成最小生成树。用chosen的目的就是保证生成过程中没有环出现，也就是说保证选择的边不会通向一个已经包含在生成树中的点。
二、这个只输出最小生成树的每条边权值之和，如果要输出整棵最小生成树，加一个的数组，在第④步的时候把每次选的边记录下来就可以了。
三、用小顶堆在第③步优化一下的话就不用每次都扫描那么多边了，只不过建堆维护堆代码写起来很麻烦。
四、prim适合用于比较稠密的网，点数和边数差不多的时候效率很恶心，一般都用kruskal。
Prim 算法和 Kruskal 算法
1).输入：一个加权连通图，其中顶点集合为V，边集合为E；
2).初始化：Vnew = {x}，其中x为集合V中的任一节点（起始点），Enew = {},为空；
3).重复下列操作，直到Vnew = V：
a.在集合E中选取权值最小的边《u, v》，其中u为集合Vnew中的元素，而v不在Vnew集合当中，并且v∈V（如果存在有多条满足前述条件即具有相同权值的边，则可任意选取其中之一）；
b.将v加入集合Vnew中，将《u, v》边加入集合Enew中；
4).输出：使用集合Vnew和Enew来描述所得到的最小生成树。
反证法 ：假设prim生成的不是最小生成树
1).设prim生成的树为G0
2).假设存在Gmin使得cost(Gmin)《cost(G0) 则在Gmin中存在《u,v》不属于G0
3).将《u,v》加入G0中可得一个环，且《u,v》不是该环的最长边(这是因为《u,v》∈Gmin)
4).这与prim每次生成最短边矛盾
5).故假设不成立，命题得证.
1).记Graph中有v个顶点，e个边
2).新建图Graphnew，Graphnew中拥有原图中相同的e个顶点，但没有边
3).将原图Graph中所有e个边按权值从小到大排序
4).循环：从权值最小的边开始遍历每条边 直至图Graph中所有的节点都在同一个连通分量中
如果这条边连接的两个节点于图Graphnew中不在同一个连通分量中，添加这条边到图Graphnew中
归纳基础：
n=1，显然能够找到最小生成树。
归纳过程：
假设Kruskal算法对n≤k阶图适用，那么，在k+1阶图G中，我们把最短边的两个端点a和b做一个合并操作，即把u与v合为一个点v’，把原来接在u和v的边都接到v’上去，这样就能够得到一个k阶图G’(u,v的合并是k+1少一条边)，G’最小生成树T’可以用Kruskal算法得到。
我们证明T’+{《u,v》}是G的最小生成树。
用反证法，如果T’+{《u,v》}不是最小生成树，最小生成树是T，即W(T)《W(T’+{《u,v》})。显然T应该包含《u,v》，否则，可以用《u,v》加入到T中，形成一个环，删除环上原有的任意一条边，形成一棵更小权值的生成树。而T-{《u,v》}，是G’的生成树。所以W(T-{《u,v》})《=W(T’)，也就是W(T)《=W(T’)+W(《u,v》)=W(T’+{《u,v》})，产生了矛盾。于是假设不成立，T’+{《u,v》}是G的最小生成树，Kruskal算法对k+1阶图也适用。
由数学归纳法，Kruskal算法得证。
prim泰国演员身高体重
prim泰国演员?身高：163cm体重：41kg。根据查询相关公开信息显示，prim出生日期：1991年11月29日?身高：163cm体重：41kg职业：泰国3台女演员、歌手、模特爱好：唱歌、跳舞、看电影。
为什么prim和prime两个单词中间的i发音不同
开音节：单个元音字母后面没有辅音字母的音节，也就是“辅音+元音”的结构；或者元音+辅音+e的结构。第二个是开音节，i发ai
闭音节结尾为：元音+辅音，第一个是闭音节i发i，
prim算法是什么
prim算法是图论中的一种算法。
普里姆算法（Prim算法），图论中的一种算法，可在加权连通图里搜索最小生成树。意即由此算法搜索到的边子集所构成的树中，不但包括了连通图里的所有顶点（英语：Vertex (graph theory)），且其所有边的权值之和亦为最小。
简介
最小生成树是数据结构中图的一种重要应用，它的要求是从一个带权无向完全图中选择n－1条边并使这个图仍然连通（也即得到了一棵生成树）,同时还要考虑使树的权最小。
为了得到最小生成树，人们设计了很多算法，最著名的有prim算法和kruskal算法。教材中介绍了prim算法，但是讲得不够详细，理解起来比较困难，为了帮助大家更好的理解这一算法，本文对书中的内容作了进一步的细化，希望能对大家有所帮助。
Prim和Dijkstra算法的区别
在图论中，Prim算法是计算最小生成树的算法，而Dijkstra算法是计算最短路径的算法。二者看起来比较类似，因为假设全部顶点的集合是V，已经被挑选出来的点的集合是U，那么二者都是从集合V-U中不断的挑选权值最低的点加入U。
二者的不同之处在于“权值最低”的定义不同，Prim的“权值最低”是相对于U中的任意一点而言的，也就是把U中的点看成一个整体，每次寻找V-U中跟U的距离最小（也就是跟U中任意一点的距离最小）的一点加入U；而Dijkstra的“权值最低”是相对于v0而言的，也就是每次寻找V-U中跟v0的距离最小的一点加入U。
一个可以说明二者不等价的例子是有四个顶点(v0, v1, v2, v3)和四条边且边值定义为(v0, v1)=20, (v0, v2)=10, (v1, v3)=2, (v3, v2)=15的图，用Prim算法得到的最小生成树中v0跟v1是不直接相连的，也就是在最小生成树中v0v1的距离是v0-》v2-》v3-》v1的距离是27，而用Dijkstra算法得到的v0v1的距离是20，也就是二者直接连线的长度。
贪心算法之prim算法的证明
令 为一个带权连通图，T为G的一生成树。对任一不在T中的边 ，如果将 加入T中, 产生一条回路，且 是回路中权值最大的边,那么树T具有MST性质。
引理1：如果生成树 都具有MST性质，那他们的总代价相同。
proof （采用归纳法）：假设 有k条边不相同，下面对k进行归纳：
引理2：生成树T为最小生成树 T具有MST性质
proof:
设边 加入T以后产生回路，且回路中存在边 ,则我们将 删除，得到新的生成树 ，则有 , 这与T是最小生成树矛盾，因此 是回路中权重最大的边。
不妨设 是最小生成树，由必要性证明知 有MST性质，再由引理1知道 和 总代价相同，则 也是最小生成树。
proof（反证）:
假设构造的生成树为 ，且不具有MST性质，不妨设 E(G)-E(T) ，即不在T中的、最小的一条边，将 加入T中形成一个环，由于T不具有MST性质，则环中一定存在一条边 ，且 ，接下来分情况讨论：
综上所述，prim算法产生的生成树具有MST性质。
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