亲爱的朋友们，很多人可能对如何使用计算器计算矩阵和如何用卡西欧fx991计算器算矩阵不是很了解，所以今天我来和大家分享一些关于如何使用计算器计算矩阵和如何用卡西欧fx991计算器算矩阵的知识，希望能够帮助大家更好地了解这个话题。
本文目录一览
- 1、如何使用计算器计算矩阵
- 2、如何用卡西欧fx991计算器算矩阵
- 3、卡西欧计算器算矩阵 怎么算矩阵相乘什么的
- 4、用科学计算器能进行矩阵的基本运算吗
- 5、如何用计算器计算三阶数字矩阵的逆矩阵
- 6、卡西欧fx991es计算器 算矩阵乘法为什么结果是错误的
- 7、如何用计算器求矩阵特征值
如何使用计算器计算矩阵
你可以把分母和分子分开来算！然后用分子的数字除以分母的这是最基本的方法。我想你应该问的不是这个
如果说一次计算的话，那就要看看你的计算器的功能了，看它是不是有括号功能，如果有的话就可以
（分子的运算）除号(分母的运算)
如何用卡西欧fx991计算器算矩阵
按MODE,6,进入矩阵计算模式；
首先是创建一个新矩阵：（刚进模式的时候会自动提示，也可以按SHIFT,4,1自己创建)
选择矩阵A,B,C中的一个，再选大小（有两页）；
其次是矩阵界面，输入表达式，按可以矩阵内容。按AC退出。
按SHIFT,4,2可以选择矩阵并；
然后是计算；
请退出界面。按SHIFT,4可以选择矩阵了，3-5分别对应A-C。可以加减乘，平方之类的；
结果会保留在MatAns中（SHIFT,4,6,=打开）。
扩展资料：
矩阵的分解
矩阵分解是将一个矩阵分解为比较简单的或具有某种特性的若干矩阵的和或乘积，矩阵的分解法一般有三角分解、谱分解、奇异值分解、满秩分解等。
三角分解
设,则A可以唯一地分解为A=U1R,其中U1是酉矩阵，R是正线上三角复矩阵，或A可以唯一地分解为其中L是正线上三角复矩阵，是酉矩阵。
谱分解
谱分解（Spectraldecomposition）是将矩阵分解为由其特征值和特征向量表示的矩阵之积的方法。需要注意只有对可对角化矩阵才可以施以特征分解。
奇异值分解
假设M是一个m×n阶矩阵，其中的元素全部属于域K，也就是实数域或复数域。如此则存在一个分解使得其中U是m×m阶酉矩阵；Σ是m×n阶实数对角矩阵；而V*，即V的共轭转置，是n×n阶酉矩阵。这样的分解就称作M的奇异值分解。Σ对角线上的元素Σi,i即为M的奇异值。常见的做法是将奇异值由大而小排列。如此Σ便能由M唯一确定了。
满秩分解设，若存在矩阵及，使得A=FG，则称其为的A一个满秩分解。
LUP分解LUP分解的思想就是找出三个n×n矩阵L,U,P，满足.其中L是一个单位下三角矩阵，U是一个单位上三角矩阵，P是一个置换矩阵。而满足分解条件的矩阵L,U,P称为矩阵A的一个LUP分解。
参考资料：百度百科：矩阵
卡西欧计算器算矩阵 怎么算矩阵相乘什么的
mode中选6matrix
先定义你要的一个矩阵（最多是3*3）按Ac结束
shift+4,选1定义另一个矩阵.若要该数据则选2.
除了要按shift+4+3/4/5选择矩阵,与普通乘法一样输入即可.
用科学计算器能进行矩阵的基本运算吗
完全可以，就看你的设计水平了。浮点计算能力的单片机贵的一比那啥，而且你这不是高速应用，非要几个us算出来，计算器100ms都能忍，这么长时间，干啥干不了。把浮点运算处理成定点运算是常见玩法，看你精度的要求放大相应倍数即可，计算器一般显示位数是固定的，那你不妨设计下，根据数据的大小使用不同的小数位数，注意防溢出。
如何用计算器计算三阶数字矩阵的逆矩阵
三阶行列式{(A，B，C),(D，E，F),(G，H，I)}，A、B、C、D、E、F、G、H、I都是数字。
1、按斜线计算A*E*I,B*F*G,C*D*H，求和AEI+BFG+CDH。
2、再按斜线计算C*E*G，D*B*I，A*H*F，求和CEG+DBI+AHF。
3、行列式的值就为（AEI+BFG+CDH）-（CEG+DBI+AHF）。
矩阵乘法注意事项：
1、当矩阵A的列数（column）等于矩阵B的行数（row）时，A与B可以相乘。
2、矩阵C的行数等于矩阵A的行数，C的列数等于B的列数。
3、乘积C的第m行第n列的元素等于矩阵A的第m行的元素与矩阵B的第n列对应元素乘积之和。
卡西欧fx991es计算器 算矩阵乘法为什么结果是错误的
能出来结果吧，要是能出来结果，很可能是你已经知道的答案是错误的，再有计算机的原始编程被篡改了，这个几率不大啊，要是你自己的程序的话，有可能是你的程序错误了
如何用计算器求矩阵特征值
一般来说这些功能还是不太够用.
求矩阵的A特征值,关键还是要求特征多项式det(λE-A),再解代数方程.
但是计算器大概没有计算带变量的矩阵的行列式的功能,所以没办法直接进行.
不过由于特征多项式的系数可以用矩阵的一些运算表示,所以阶数较小时还有办法.
查了一下,该计算器只能处理4阶以下的矩阵,所以这里也只写4阶以下的结果.
如果A是1阶矩阵,易见特征值就是A本身.
如果A是2阶矩阵,特征多项式可以写为λ²-tr(A)λ+det(A).
如果A是3阶矩阵,特征多项式可以写为λ³-tr(A)λ²+tr(A*)λ-det(A).
如果A是4阶矩阵,特征多项式可以写为λ⁴-tr(A)λ³+cλ²-tr(A*)λ+det(A),其中c=(tr(A)²-tr(A²))/2.
只需使用矩阵运算求出各系数,再求相应特征多项式的根即可.
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